车辆分级管控系统

· 目的客户

   公安检查站(高速、省界、区县)

 

· 系统组成

  大数据研判平台+种种人车信息收罗核查终端

 

 

· 焦点功效

  1、车辆智能分类。使用决议树、随机森林、神经网络等机械学习算法,对车辆相关的海量数据举行智能分类学习,通过有监视的样本学习,提炼影响车辆危害品级的若干因子,凭证所得因子为车辆举行智能危害评估和分类。凭证危害级别将车辆分为一级、二级、三级,划分对应低危害、中危害和高危害三级,针对每一类车辆执行差别的检查步伐。

  2、车辆捕获识别。在各主要卡点、检查站装置具有车辆识别功效的高清摄像头,自动捕获通过卡口的实时过车信息,通过图像识别、特征识别手艺,自动提取车辆基本信息和车辆行驶信息,包括车牌号、车型、汽车颜色、车辆品牌、行驶速率、行驶偏向、通行时间等。

  3、职员身份核验。使用物防+技防的手段,协助治安民警解决保存证件核实、职员身份核实的问题,实现职员身份快速比对和职员信息快速收罗。

  4、多网核查联查。买通各卡点、检查站视频监控系统和人车核验系统,形成专有互联互通网络,建设巡防站点信息共享机制,顺应安检智能化的种种场景。

  5、实时比对预警。应用流式盘算手艺,将实时捕获的车辆信息与车辆信息库举行实时比对碰撞,返回比对效果,包括车辆的分类品级、车辆的详细信息,车辆的车主信息、车辆违法涉案信息等等。为安检职员提供详实的辅助信息,实时提醒安检职员对重点车辆举行核查。

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